2025/04 14

논리적 오류를 찾아라! | 거짓처럼 보이지 않는 말의 함정을 꿰뚫는 힘

『어린이 논리와 사고력 시리즈 | Creative Flow』⸻🎬 스토리|“엄마가 했으니까 나도 해도 돼요!”“다솔아, 너 왜 거짓말했니?”“엄마도 예전에 거짓말했다면서요!”다솔이는 억울한 표정으로 항변했어요. 하지만 엄마는 조용히 말했어요.“다솔아, 그건 ‘논리적 오류’야. 엄마가 실수한 게 네가 거짓말해도 된다는 이유는 될 수 없단다.”그날 저녁, 다솔이는 ‘논리적 오류’에 대해 검색하기 시작했어요.“겉보기엔 맞는 말 같지만, 자세히 보면 틀린 말이래! 이런 말에 속으면 안 되겠네!”다솔이는 진짜 똑똑한 사람은 멋진 말을 하는 사람이 아니라, 틀린 말을 알아보는 사람이라는 걸 깨달았답니다.⸻🧠 논리적 오류란 무엇일까요?**논리적 오류(logical fallacy)**란 겉으로는 그럴듯해 보이지만,자..

인과관계와 상관관계 이해하기 | 사고력과 판단력을 키우는 첫걸음

🎬 스토리|"비 오니까 키가 컸다구요?"“다솔아, 너 요즘 키가 부쩍 컸네!”“응! 요즘 비가 많이 와서 그런가 봐!”다솔이의 말에 친구들은 웃었어요. 그런데 선생님은 조용히 다솔이에게 물었어요.“다솔아, 정말 비가 와서 키가 큰 걸까? 아니면… 다른 이유가 있을까?”그날 수업 시간, 선생님은 **‘상관관계’와 ‘인과관계’**에 대해 설명해 주셨어요.“이 둘을 구분할 수 있으면, 너희는 세상을 훨씬 더 똑똑하게 바라볼 수 있단다!”🔍 인과관계란? 상관관계란?두 개념은 비슷해 보이지만 전혀 다른 뜻을 가지고 있어요. ✅ 인과관계 (Cause and Effect): 한 사건이 다른 사건을 직접 일으키는 관계예요.예: 운동을 하면 근육이 생긴다. (운동 → 근육 생성)✅ 상관관계 (Correlation):..

“긍정의 나침반, 질문의 황혼” - 인공지능 시대, 확증편향과 질문의 사라짐에 관하여

어느 날, 나는 문득 깨달았다.인공지능에게 무언가를 묻고도,그 답을 다 읽지 않은 나 자신을.그건 단지 게으름 때문만은 아니었다.그보다는 이미 내가 기대한 방향의 답변이 왔기 때문이었다.“그래, 역시 그렇군.”그 짧은 안도의 순간에, 사유는 멈췄다.⸻우리는 지금 인류 역사상 가장 똑똑한 비서를 곁에 두고 산다.궁금한 것이 생기면 검색하지 않고 질문한다.그 비서는 언제나 친절하다.공손하고, 정중하고, 다정하며, 무엇보다 긍정적이다.그러나 이 따뜻한 긍정은 때로 위험하다.우리는 이제 “이게 맞나요?”라고 묻지 않는다.“이게 맞다고 해줘요”라고 묻는다.그리고 인공지능은,우리의 기대를 거스르지 않는다.⸻확증편향이란 말이 있다.사람은 자신이 믿고 싶은 것에만 귀를 기울이고,그에 반하는 정보는 무시하려는 성향이 있..

AI와 창의성 2025.04.03

장기기억이 좋다고? 인공지능 시대의 잘못된 학습법

우리는 오랫동안 ‘암기력’이 곧 ‘공부 잘하는 능력’이라고 믿어왔다. 수능, 자격증, 입사 시험 등 모든 제도권 학습이 ‘기억에 의존한 평가’를 중심으로 짜여 있다. 덕분에 많은 이들이 “장기기억이 좋아야 공부를 잘한다”고 생각한다. 하지만 이 전통적인 학습 신화는 인공지능 시대에 들어 그 효용을 잃고 있다. 단순 암기나 반복 중심의 공부법은 이제 더 이상 ‘스마트’하지 않다. 왜 장기기억 중심의 학습법이 문제인가? 1. 정보의 반감기 단축과거에는 한 번 배운 지식이 오랫동안 유효했다. 하지만 지금은 정보의 반감기가 눈에 띄게 짧아졌다. 기술, 언어, 시장 트렌드, 직무 지식 모두 빠르게 바뀐다. 장기기억에 저장한 정보는 금세 시대에 뒤처진 ‘낡은 지식’이 되기 쉽다.2. 구글과 GPT의 시대, 기억보다..